![Trending Articles on Technical and Non Technical topics](/images/trending_categories.jpeg)
Data Structure
Networking
RDBMS
Operating System
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C Programming
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
Physics
Chemistry
Biology
Mathematics
English
Economics
Psychology
Social Studies
Fashion Studies
Legal Studies
- Selected Reading
- UPSC IAS Exams Notes
- Developer's Best Practices
- Questions and Answers
- Effective Resume Writing
- HR Interview Questions
- Computer Glossary
- Who is Who
How to divide data frame rows by number of columns in R?
To divide data frame rows by number of columns in R, we can follow the below steps −
- First of all, create a data frame.
- Then, use apply function to divide the data frame rows by number of columns.
Create the data frame
Let's create a data frame as shown below −
x<-rpois(25,1) y<-rpois(25,2) z<-rpois(25,2) df<-data.frame(x,y,z) df
On executing, the above script generates the below output(this output will vary on your system due to randomization) −
x y z 1 0 1 4 2 0 4 2 3 1 3 2 4 1 1 3 5 0 4 2 6 0 2 4 7 2 1 1 8 0 4 1 9 0 2 2 10 0 1 1 11 0 2 5 12 3 3 1 13 1 2 2 14 1 3 4 15 1 1 1 16 3 4 3 17 3 1 2 18 2 2 0 19 1 2 3 20 1 1 0 21 0 1 1 22 2 2 0 23 1 2 1 24 0 2 0 25 0 1 1
Divide the data frame rows by number of columns
Using apply function to divide the rows of df by number of columns in df −
x<-rpois(25,1) y<-rpois(25,2) z<-rpois(25,2) df<-data.frame(x,y,z) df_new<-t(apply(df,1, function(x) x/length(x))) df_new
x y z [1,] 0.0000000 0.3333333 1.3333333 [2,] 0.0000000 1.3333333 0.6666667 [3,] 0.3333333 1.0000000 0.6666667 [4,] 0.3333333 0.3333333 1.0000000 [5,] 0.0000000 1.3333333 0.6666667 [6,] 0.0000000 0.6666667 1.3333333 [7,] 0.6666667 0.3333333 0.3333333 [8,] 0.0000000 1.3333333 0.3333333 [9,] 0.0000000 0.6666667 0.6666667 [10,] 0.0000000 0.3333333 0.3333333 [11,] 0.0000000 0.6666667 1.6666667 [12,] 1.0000000 1.0000000 0.3333333 [13,] 0.3333333 0.6666667 0.6666667 [14,] 0.3333333 1.0000000 1.3333333 [15,] 0.3333333 0.3333333 0.3333333 [16,] 1.0000000 1.3333333 1.0000000 [17,] 1.0000000 0.3333333 0.6666667 [18,] 0.6666667 0.6666667 0.0000000 [19,] 0.3333333 0.6666667 1.0000000 [20,] 0.3333333 0.3333333 0.0000000 [21,] 0.0000000 0.3333333 0.3333333 [22,] 0.6666667 0.6666667 0.0000000 [23,] 0.3333333 0.6666667 0.3333333 [24,] 0.0000000 0.6666667 0.0000000 [25,] 0.0000000 0.3333333 0.3333333
Advertisements